LakeFS 的 ETL 測試教學:逐步指南

ETL 測試對於將資料整合和遷移到新系統至關重要。它可作為您資料的安全網,確保完整性、準確性和可靠性,以提高您的決策能力。

由於涉及的數據量很大,ETL 測試可能很複雜。此外,數據幾乎總是變化的,增加了額外的複雜性。

然而,事情並不一定是這樣的

透過正確的方法和工具,即使是新的團隊成員也可以快速開始 ETL 測試。

這篇文章解釋了您需要了解的有關 ETL 測試的所有資訊。繼續閱讀以了解 ETL 測試的推薦實踐以及如何提高業務中的資料品質。

什麼是 ETL?ETL 流程從不同的

結構化或非結構化格式和多個來源提取資料到集中儲存庫。

然後,ETL 流程將資料轉換為更易於特定業務用例使用的格式。這種轉變通常包括:

資料清理(即重複資料刪除、標準化日期和時間格式、資料清理等)
以及資料重組(即,將不同的資料集連接到單一表、匯總等)。

最後,轉換後的資料被載入到

中央儲存庫(例如資料倉儲或資料湖)。

什麼是 ETL 測試?
ETL 測試是評估和驗證 ETL(提取、轉換、載入)流程是否正常運作並提供高品質資料的過程。它包括資料庫測試、資料倉儲 瑞士 WhatsApp 號碼數據 測試、效能測試、資料準確性測試、資料轉換測試等方面。 ETL 測試工具可以覆蓋整個資料管道,從資料來源到現有資料倉儲或資料湖。

ETL測試涉及的任務
ETL測試通常涉及以下任務:

了解將用於報告的數據

檢查資料模型
來源到目標映射
對來源資料進行資料檢查
套件和模式驗證
目標系統中的資料驗證
資料轉換和聚合規則的驗證
來源系統和目標系統之間的資料比較

WhatsApp數據

目標系統中的資料完整性和品質控制

數據效能測試
ETL 測試教學 – LakeFS 的實用步驟
LakeFS是什麼?
LakeFS 是一個開源解決方案,它將軟體工程最佳實踐應用於資料工程。諸如開發/測試環境和編寫-審核-發布之類的概念在資 雖然在 和其他搜尋引擎上對 料工程中更難實現,因為您不僅要管理程式碼,還要管理資料。

LakeFS 提供資料湖的版本控制,並使用類似 Git 的語義來建立和存取這些版本,因此每個工程師都可以在幾分鐘內熟悉 LakeFS。

可擴展性LakeFS 的資料版本控

制利用了元資料操作。因此,使用 LakeFS,設定與生產相同的新環境將:

對於任何規模的資料湖,都可以 最後的資料庫 在幾毫秒內完成。
不消耗額外的儲存空間。
使用 LakeFS,每個開發人員都可以根據需要多次從生產中分支出來,立即測試 ETL ,且無需額外成本。

再現性一旦您開發了 ETL 的新版本

就可以輕鬆地根據歷史提交來測試這些版本。這樣,您就可以將不同版本的 ETL 的輸出與相同的輸入進行比較。

準確性
由於分支是使用 LakeFS 直接在生產資料上建立的,因此 ETL 測試是針對生產相同的資料進行的,包括隨之而來的所有複雜性。請放心,這正是生產環境的樣子。

隔離您是否不小心刪除了所有資料?

沒問題。刪除分支並開始使用新程式碼針對新分支再次進行測試。

自動化
利用 LakeFS提交後掛鉤,透過在資料通過管道的過程中的特定時刻觸發檢查來自動執行檢查。

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