2024 年最適合您 眾所周知，電子郵件是當今使用最廣泛的商務溝通管道 —一般人每天會在收件匣中收到 121 條訊息。更令人驚訝的是，有多少有價值的客戶資料分散在電子郵件中。2024 年最適合您 發票、運輸確認、聯絡訊息，應有盡有。在嘗試了解客戶行為和偏好、改進產品並最終推動積極的業務成果時，電子郵件正文、主題行和附件中的資料非常有用。
從電子郵件收件匣中提取有用的見解並不容易。電子郵件資料有多種格式，包括純文字、HTML 以及 PDF 或圖像等附件。從每封電子郵件中識別有用資訊並將其手動移至 CRM 或自動化工具是乏味且不切實際的。在處理大量電子郵件時尤其如此。然而，最好的電子郵件解析器消除了具有挑戰性的體力勞動。他們處理資料提取和過濾的細節，並將其組織成可操作的第一方資料。
市面上有幾種電子郵件解析器，每種解析器都能滿足特定需求，為您的業務選擇合適的解析器可能會讓人不知所措。今天，我們將探索一些最好的電子郵件解析器，以幫助您和您的團隊找到最合適的。
什麼是電子郵件解析器？
2024 年最適合您 電子郵件解析器是人工智慧驅動的軟體，可以從電子郵件中提取資料。將其視為數位郵件分類器 – 它會篩選您的收件匣，並且可以設定為從主題行、電子郵件正文或附件中提取特定資料。最重要的是，電子郵件解析器可作為電子郵件和工作流程自動化工具之間的橋樑。 API 為這些整合提供支持，使電子郵件解析器和業務應用程式能夠傳達指令、交換資料並處理傳入電子郵件中的信息。
電子郵件解析器處理兩種主要資料類型：結構化和非結構化。將結構化資料視為 Excel 檔案中的資料。它按列和行進行標記，並定義資料。2024 年最適合您 另一方面，非結構化資料是您在 Word 文件中找到的資料。沒有格式或標籤。電子郵件解析器可以識別並理解這兩種類型的資料。
要了解有關電子郵件解析器如何工作的更多信息，請查看我們的文章什麼是電子郵件解析？
電子郵件解析器功能
電子郵件解析器的作用不僅僅是收集資料。它結合了不同的訊息，以便企業可以就其客戶、產品和策略做出明智的決策。讓我們仔細看看最好的電子郵件解析工具的功能：
資料擷取
電子郵件解析器從使用者的收件匣中讀取並提取特定資料。解析器收集的資訊由其配置決定，該配置根據使用者的需求而變化。
電子郵件解析器擷取的資料範例：
- 電子郵件正文的內容
- 電子郵件元數據
- 主題行
- 發送日期/時間
- 開放日期/時間
- 回覆日期/時間
- 附件
- 簽署數據
- 連結/超連結
自動化和工作流程集成
現在您已經從電子郵件中提取了數據，那麼它會去哪裡呢？電子郵件解析器可以與多種應用程式集成，例如 CRM、電子商務平台、金融科技等。
- 銷售與潛在客戶開發：電子郵件解析器可以成為銷售團隊的強大工具。他們從傳入的電子郵件中提取關鍵數據，並將其與工作流程自動化工具連接起來。因此，銷售團隊可以簡化對高價值機會的探索，並騰出時間專注於建立關係和完成交易。
- 客戶支援：借助電子郵件解析器，客戶服務團 柬埔寨電子郵件列表 隊可以快速識別和組織支援電子郵件，並將其發送給適當的團隊。這節省了團隊的時間並加快了客戶回應時間。
- 管理任務：發票、報告和帳戶對帳通常透過電子郵件發送。電子郵件解析器消除了手動輸入的需要，節省了寶貴的時間和資源，同時確保了這些過程的準確性。
客製化和可擴展性
每個企業都是獨一無二的。無論是開發軟體、銷售房屋還是管理客戶訂單，電子郵件解析器都可以根據您的需求進行客製化。公司可以使用自訂規則和要求配置解析器，定義要提取的資料。這使他們能夠適應不同的業務流程並處理來自其他來源的不同格式的電子郵件，而無需額外的資源。
隨著業務的成長，其電子郵件數量、複雜性和整體需求也會隨之增加。電子郵件解析器擅長大容量處理和處理複雜性，並且可以隨著業務不斷變化的需求無縫增長，而無需典型的延遲或故障權衡。
電子郵件解析器的好處
電子郵件解析顯著簡化了業務流程，並提供客戶智慧來推動業務成果。讓我們更詳細地研究一下這些好處。
自動化業務流程
電子郵件解析器透過自動提取資料並將其整合到工作流程應用程式中來加速業務運營 – 從從合格的潛在客戶中捕獲資料到處理線上表格和發票。它們消除了手動資料輸入的需要，有助於確保資料準確性，並為其他任務騰出時間。
即時客戶情報
雖然網路分析或第三方研究可以描繪客戶行為的圖景，但最準確、即時的見解在於電子郵件等第一方資料。電子郵件解析器從企業收件匣中提取有價值的數據，以提供上下文豐富的見解。然後可以將它們用於細分、行銷活動和採用策略。這對於創建個人化的客戶旅程至關重要，從而使企業能夠改善決策和客戶體驗。
改善業務成果
電子郵件解析器為企業提取有價值的數據，以了解客戶的行為和意圖，從而使他們能夠更好地吸引、銷售和留住用戶。訂單追蹤、即時運輸更新、優惠和促銷以及費用管理等操作都會影響業務成果。解析器為雙方（業務團隊和客戶）簡化了此流程，從而增加了收入和保留率，減少了客戶流失，並提高了公司的利潤。
如何選擇最好的電子郵件解析器
為您的團隊選擇電子郵件解析器需要仔細考慮。有效的解析器必須提供可靠的資料擷取、無縫整合、進階客製化和企業級安全性。正確的電子郵件解析器將為您的團隊提供可行的見解、提高生產力並推動業務成果。
讓我們看看選擇電子郵件解析器時需要考慮的其他因素：
- 準確性：確保可靠的資料擷取對於企業利用電子郵件資料中的見解至關重要。不準確的解析器會提取不正確的數據，從而浪費時間和資源。理想的電子郵件解析器具有高準確率和糾錯功能，以確保準確的資料提取。
- 整合：最好的電子郵件解析器應該簡化工作流程並提高效率和資料可見性，這從整合開始。將資料從電子郵件無縫傳輸到現有系統，無需手動輸入資料。這可確保準確性並顯著改善團隊的工作流程。
- 易於使用：使用者友善的解析器可以加快設定和部署時間，減少培訓需求並改善使用者體驗。這使得團隊能夠快速啟動並運行，將解析器 牙科網站：它的用途是什麼、應該是什麼以及如何開發它 實施到他們的日常工作流程中。
- 可擴展性和支援的資料類型：隨著您的業務成長，您的解析器需求也會隨之成長。考慮您目前和未來的電子郵件量和資料類型。確保您的解析器支援您從中提取的特定資料類型以及您不斷增長的業務需求。
- 安全性和合規性：我們的收件匣包含敏感資訊。尋找具有強大安全措施（例如加密和存取控制）的解析器。如果您的行業有特定的資料隱私法規（例如，HIPAA、GDPR），請驗證解析器是否符合這些法規。
電子郵件解析器的類型
為您的業務選擇最佳的電子郵件解析器需要清楚地了解您的選項以及它們與您的需求的契合程度。有兩種主要方法可供考慮：使用業務工具自動執行後台任務或利用 API 將電子郵件解析功能整合到您的產品中。讓我們探索這兩種選擇，以幫助您做出明智的決定。
用於自動化後台任務的業務工具
現成的電子郵件解析器可以快速實現，無需大量開發。這些工具通常配備使用者友善的介面和預先配置的工作流程，以協助自動執行資料擷取、電子郵件分類以及與其他業務系統整合等任務。對於尋求開箱即用功能來簡化營運的公司來說，它們是理想的選擇。
用於應用程式開發的 API
API 允許開發人員將解析功能直接整合到他們的應用程式中，從而提供更靈活和可自訂的電子郵件解析方法。這種方法可以更好地控制電子郵件的處理方式，並支援創建適合特定業務需求的客製化解決方案。 API 對於預期成長和需要可擴展解決方案的企業特別有利，因為它們可以快速適應不斷變化的需求和複雜的用例。
提供現成的解決方案和 API
一些提供者提供現成的解決方案和 API，讓企業可以選擇最佳選項。這些產品可以滿足即時實施需求，同時為更複雜的長期整合專案提供工具。
在自動化後台任務的業務工具和利用 API 進行電子郵件解析之間進行選擇取決於您的要求、可用資源以及您想要的客製化程度。這是我們每個類別中最好的電子郵件解析工具的清單。
最好的電子郵件解析器
- 整體最佳：使用 Nylas 進行智慧資料擷取（API 和現成的）
如何運作： Nylas 的 API + AI 使企業及其開發人員能夠從電子郵件通訊中獲取價值，以增強豐富的客戶體驗、了解客戶的行為並推動自動化。 Nylas 解析功能建構在 Nylas 平台之上，使開發人員能夠提取、過濾和分段電子郵件中的數據，將其轉化為可操作的第一方數據。
主要特點：
- 高級資料處理： Nylas 的 API 擅長解析結構化和非結構化數據，包括圖像和複雜的報告，確保獲得高品質、可操作的見解 – 超越其他工具提供的基本解析功能。
- 高度客製化：可以自訂電子郵件解析，以滿足您不斷變化的業務需求。這使用戶可以捕獲與其工作流程和高級業務目標相關的資訊。
- 與所有電子郵件服務提供者 (ESP) 100% 整合： Nylas 的通用 API 與 100% 的 ESP（例如 Gmail、Yahoo、IMAP 等）無縫整合。無論平台如何，這都可以提供更全面的通訊視圖。
- 企業級安全性： Nylas 是一個安全平台，已通過 SOC-2 認證、符合 ISO 27001 和 GDPR 標準，並受到超過 250,000 名開發人員的信賴。
優點：高度適應各種業務需求、通用 ESP 集成，並且可針對各種規模的企業進行擴展。 Nylas 為處理大量電子郵件的團隊提供全面的解決方案，提供先進的工具來解鎖客戶智慧。
缺點：它可能比功能有限的電子郵件解析器更昂貴。評估您的業務，選擇適合您預算的最佳定價模式。
定價： Nylas 提供全方位服務 API 平台，包括電子郵件、日曆和聯絡人 API。客戶可以從 3 個定價等級中進行選擇：
- 免費：開發人員最多可以連接 5 個帳戶來建立、測試和迭代。
- 即用即付：適用於全平台套餐。 Nylas 提供按月選擇，以便您可以按照自己的時間表進行構建。
- 自訂：適用於完整平台或僅日曆包。 Nylas 的客製化計劃允許客戶選擇適合自己需求的計劃，確保他們只為自己想要的功能和功能付費。
與專家交談，為您的團隊選擇最佳計劃。
- 最適合購買後：AfterShip（API 和現成的）
如何運作： AfterShip 解析器是一款人工智慧驅動的電子郵件解析器，可提供智慧資料擷取以及與其他 AfterShip 產品的整合。它可以直接從電子郵件中提取訂單資訊。
主要特點：
- 自動關鍵資料擷取： AfterShip可以自動偵測、解析和提取訂單訊息，例如商店名稱、訂單號碼和產品圖片。
- 品牌特定數據： AfterShip 可以組織有關特定品牌或訂單的相關電子郵件和訊息，無論其來源為何。
- 人工智慧驅動： AfterShip AI 結合解析規則和演算法，確保精確的資料擷取。
優點：自動準確地從客戶的訂單確認電子郵件中提取關鍵資料。
缺點： AfterShip 的主要關注點是電子商務，這可能會限制其對該行業以外企業的適用性。
定價： EdShip 提供兩種方案：團隊和企業。對於成長型組織來說，團隊計劃起價為每位成員每月 10 美元，並提供 7 天免費試用。企業計劃以客製化價格提供全面的客製化和管理選項。
- 最適合收據管理：Microblink（API 和現成的）
工作原理： Microblink 的 BlinkReceipt 透過行動應用程式擷取收據資訊。使用者可以拍攝實體收據的照片，BlinkReceipt 掃描器會將影像轉換為文字並提取商家、日期和價格等詳細資訊。該應用程式還可以連接到電子郵件收件匣或直接訪問商家網站以從電子收據中提取資料。
主要特點：
- 即時收據擷取： BlinkReceipt 可以在一秒鐘內掃描和處理實體和數位收據
- 全通路解決方案： BlinkReceipt 可以跨紙本和數位收據、電子郵件收件匣和連接的商家帳戶提取第一方購買數據
- 內建電子收據聚合： BlinkReceipt 將數位收據合併為一組結果，合併各自的訂單狀態確認、更新、取代和刪除。
優點：自動從紙本和數位來源提取收據數據，以簡化費用追蹤並利用客戶洞察。
缺點： Microblink 專注於收據管理，這對電子商務企業特別有利，但對於該行業以外的公司可能不太重要。
定價： BlinkReceipt 提供 30 天試用期。試用期結束後，建議用戶與 Microblink 專家聯繫以延長其會員資格。
- 最適合初學者：Zapier（現成的）
如何運作： Zapier 是一款入門級電子郵件解析器，非常適合簡單的解析需求。其基於模板的免費軟體允許用戶創建無限的郵箱。
主要特點：
- 易於使用的範本： Zapier 利用範本系統，使用者可以突出顯示範例電子郵件的部分內容並為其分配有意義的名稱。此過程訓練解析器識別和提取數據，即使電子郵件不遵循一致的格式。
- 整合： Zapier 可以透過 Zapier 與幾乎任何應用程式集成，從而實現強大的工作流程自動化。
- 無限郵箱：使用者可以建立和使用任意數量的唯一電子郵件地址，以便解析器接收電子郵件。這為組織的資料提取需求提供了更大的靈活性、分段和可擴展性。
優點：用戶友好的電子郵件解析器，具有無限的郵箱和數千個潛在的工作流程集成，適合入門級用戶。
缺點：雖然使用者友好且適合簡單的解析需求，但 Zapier 缺乏處理包含元資料、附件和表格資料的更複雜文件所需的高級功能。
定價： Zapier 的電子郵件解析器包含在任何工作流程自動化計畫中。四種定價等級可滿足不同的業務需求：免費、專業、團隊和企業。企業級計劃的起價為每月 0 美元，最高為每月 69 美元。
- 最適合有經驗的使用者：Parseur（現成的）
如何運作： Parseur 非常適合需要廣泛電子郵件處理功能的高級用戶，類似於 Nylas 滿足具有複雜電子郵件解析需求的企業的方式。解析器利用範本和 AI 從各種附件文件格式（CSV、PDF、HTML 等）中提取電子郵件資料。
主要特點：
- 範本庫： Parseur 儲存了跨不同行業（例如房地產、電子商務和酒店業）的內建現成範本庫。
- 光學字元辨識 (OCR)： Parseur 使用 OCR 技術將附件的圖像內容轉換為文本，從預定義區域提取文本，並識別文件或電子郵件中移動或更改大小的欄位。
- 後處理支援： Parseur 為用戶提供後處理支持，將抓取的資料從電子郵件傳輸到數千個應用程式。
優點：適合進階使用者的全面、靈活、直覺的電子郵件解析器。
缺點： Parseur 的解析功能成本較高，這可能是小型企業或嚴重依賴模板的企業的考慮因素。
定價：該企業使用信用系統，解析一封電子郵件或一頁附件需要花費一個信用。免費方案每月提供 20 個積分；但是，以下定價等級為每月 100 個積分，價格為 39 美元。
- 最適合Windows：EmailParser（現成的）
如何運作： Email Parser 是一款基於規則的電子郵件解析軟體，可從傳入電子郵件中擷取文字並將其提供給電子表格、資料庫、API 或其他整合服務。它從行列文字擷取、正規表示式和腳本規則中提取電子郵件通訊資料。
主要特點：
- 支援本機檔案：電子郵件解析器可以處理和提取電子郵件收件匣中的數據，並解析保存在使用者本機裝置上的電子郵件檔案。這對於處理下載的電子郵件、本地備份或特定附件的企業來說非常有價值。
- 連接到電子郵件伺服器：電子郵件解析器可以從電子郵件提供者伺服器存取使用者電子郵件，確保解析器直接從來源取得資料並提高效率。
- 後處理支援：解析器還可以自動執行其他任務，例如發送回覆或儲存附件。
優點：可靠的電子郵件解析器，用於處理不斷變化的電子郵件內容。對於需要適應性、可擴展性和對資料提取過程的控制的非結構化電子郵件來說，這是一個不錯的選擇。
缺點：對於首次使用的使用者來說，複雜電子郵件結構的設定可能具有挑戰性且不直觀，與其他解析器相比，需要更陡峭的學習曲線。
定價：電子郵件解析器可在 Windows 應用程式和 Web 應用程式上使用。對於 Web 應用程序，使用者在雲端上解析電子郵件，每月費用為 25 美元，每月限制 5000 封電子郵件。在 Windows 應用程式中，使用者可以在電腦上解析電子郵件，費用為每年 145 美元，這是一個無限的套餐。
- 最適合基於規則的解析：Mailparser（現成的）
工作原理： Mailparser 提供基於規則的解析和進階功能。使用者可以為不同電子郵件佈局的特定欄位和郵箱建立規則，為不同的解析需求提供自訂選項。
主要特點：
- 進階資料處理： Mailparser 可以處理和提取元資料、表格資料和附件中的資料。
- 進階自訂：使用者可以定義自訂規則和郵箱，實現靈活的資料提取。這使得企業能夠處理具有複雜佈局的電子郵件。
優點：可自訂的解析功能，比模板化的功能更通用。
缺點：雖然 Mailparser 是一個功能強大的工具，但它不包括自動佈局檢測，並且可能存在學習曲線，特別是對於沒有技術背景的人來說。
定價： Mailparser 提供五種定價計劃，每個關卡解鎖更多功能：免費、專業、商業、高級和企業。用戶可以免費開始，也可以選擇專業計劃，每月費用為 33.95 美元，包括 6,000 封電子郵件和 30 個收件匣。
- 最適合 GPT 驅動的電子郵件解析：Airparser（現成的）
如何運作： Airparser 是一款基於 OpenAI 的 GPT 的人工智慧電子郵件解析器。使用者可以透過提取模式定義他們需要的資料（例如日期、名稱、時間軸），Airparser 的 AI 引擎將利用 GPT 自動從使用者的收件匣中提取資料。
主要特點：
- GPT 支援的電子郵件解析： GPT 可以理解文字的上下文和含義，使 Airparser 能夠處理名稱和日期等基本欄位之外的複雜電子郵件格式。此外，由於 GPT 可以從與其互動的數據中學習，因此解析器可以提高其準確性。
- 提示驅動：使用者可以編寫描述性提示來告訴Airparser要提取哪些數據，而不是編寫規則或建立範本。
- 易於使用： Airparser 具有用戶友好的介面，允許用戶輕鬆瀏覽軟體。該解析器還提供自動 JSON 檔案轉換和內建 Python 後處理等支持，以便用戶可以將資料直接發送到其業務應用程式。
優點：智慧且適應性強的電子郵件資料提取方 資料庫資料庫 法可以節省時間、減少錯誤並允許執行廣泛的資料處理任務。
缺點：如果您不是大容量用戶，則價格昂貴。
定價：該企業使用信用系統，該系統需要信用來執行資料提取。 Airparser 提供四種定價方案：入門版、成長版、商業版和高級版。它提供 30 個積分的免費試用版和每月 100 個積分的入門計劃，起價為每月 29 美元。
最適合電子郵件簽名：SigParser（現成的）
如何運作： SigParser 旨在從電子郵件中提取簽名和聯絡資訊，以自動建立與您的業務互動的公司或個人的檔案。
主要特點：
- 歷史資料探勘： Sigparser 可以存取和掃描過去幾年的電子郵件以更新聯絡信息，驗證 CRM 中的聯絡資訊是否是最新的。
- 客戶檔案： Sigparser 捕獲與您的企業互動的客戶的聯絡訊息，並自動產生檔案以追蹤即時更新。
Pro：專業的電子郵件簽章和聯絡資訊解析器，可有效更新任何 CRM 工具中潛在客戶的聯絡方式
缺點：不被視為完整的電子郵件解析器，且不支援附件。
定價： SigParser 提供免費試用和四個定價等級：個人每月 19 美元，團隊每月 49 美元，專業每月 299 美元，企業每月 499 美元。
使用 Nylas 的智慧資料擷取來解析您的電子郵件
Nylas 簡化了電子郵件解析，以增強客戶體驗、增加收入、減少客戶流失並提高營運效率。它利用客製化的人工智慧，從用戶收件匣中提取相關數據，加快人工智慧整合速度，並釋放工程資源以加快功能開發速度。
Nylas 簡化了管理多個提供者整合的複雜性，確保資料一致並消除了對單獨資料連接器的需求。其人工智慧準確地建立電子郵件資料以適應預先定義的模式，從而可以輕鬆在應用程式中整合或分析。
Nylas 的人工智慧電子郵件解析器可以準確且有效率地處理大量電子郵件數據，從而節省從頭開始建立解決方案的成本和時間。立即
開始與 Nylas 一起構建，或與平台專家聊天，以了解有關利用 Nylas 提高客戶體驗和平台參與度的更多資訊。