ETL 測試對於將資料整合和遷移到新系統至關重要。它可作為您資料的安全網，確保完整性、準確性和可靠性，以提高您的決策能力。
由於涉及的數據量很大，ETL 測試可能很複雜。此外，數據幾乎總是變化的，增加了額外的複雜性。
然而，事情並不一定是這樣的
透過正確的方法和工具，即使是新的團隊成員也可以快速開始 ETL 測試。
這篇文章解釋了您需要了解的有關 ETL 測試的所有資訊。繼續閱讀以了解 ETL 測試的推薦實踐以及如何提高業務中的資料品質。
什麼是 ETL？ETL 流程從不同的
結構化或非結構化格式和多個來源提取資料到集中儲存庫。
然後，ETL 流程將資料轉換為更易於特定業務用例使用的格式。這種轉變通常包括：
資料清理（即重複資料刪除、標準化日期和時間格式、資料清理等）
以及資料重組（即，將不同的資料集連接到單一表、匯總等）。
最後，轉換後的資料被載入到
中央儲存庫（例如資料倉儲或資料湖）。
什麼是 ETL 測試？
ETL 測試是評估和驗證 ETL（提取、轉換、載入）流程是否正常運作並提供高品質資料的過程。它包括資料庫測試、資料倉儲 瑞士 WhatsApp 號碼數據 測試、效能測試、資料準確性測試、資料轉換測試等方面。 ETL 測試工具可以覆蓋整個資料管道，從資料來源到現有資料倉儲或資料湖。
ETL測試涉及的任務
ETL測試通常涉及以下任務：
了解將用於報告的數據
檢查資料模型
來源到目標映射
對來源資料進行資料檢查
套件和模式驗證
目標系統中的資料驗證
資料轉換和聚合規則的驗證
來源系統和目標系統之間的資料比較
目標系統中的資料完整性和品質控制
數據效能測試
ETL 測試教學 – LakeFS 的實用步驟
LakeFS是什麼？
LakeFS 是一個開源解決方案，它將軟體工程最佳實踐應用於資料工程。諸如開發/測試環境和編寫-審核-發布之類的概念在資 雖然在 和其他搜尋引擎上對 料工程中更難實現，因為您不僅要管理程式碼，還要管理資料。
LakeFS 提供資料湖的版本控制，並使用類似 Git 的語義來建立和存取這些版本，因此每個工程師都可以在幾分鐘內熟悉 LakeFS。
可擴展性LakeFS 的資料版本控
制利用了元資料操作。因此，使用 LakeFS，設定與生產相同的新環境將：
對於任何規模的資料湖，都可以 最後的資料庫 在幾毫秒內完成。
不消耗額外的儲存空間。
使用 LakeFS，每個開發人員都可以根據需要多次從生產中分支出來，立即測試 ETL ，且無需額外成本。
再現性一旦您開發了 ETL 的新版本
就可以輕鬆地根據歷史提交來測試這些版本。這樣，您就可以將不同版本的 ETL 的輸出與相同的輸入進行比較。
準確性
由於分支是使用 LakeFS 直接在生產資料上建立的，因此 ETL 測試是針對生產相同的資料進行的，包括隨之而來的所有複雜性。請放心，這正是生產環境的樣子。
隔離您是否不小心刪除了所有資料？
沒問題。刪除分支並開始使用新程式碼針對新分支再次進行測試。
自動化
利用 LakeFS提交後掛鉤，透過在資料通過管道的過程中的特定時刻觸發檢查來自動執行檢查。